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Murió mientras trabajaba, y la multa le salió cara

Repartidor de comida muere de un ataque cardíaco mientras trabajaba y al día siguiente fue multado por no presentarse a trabajar

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Un joven ruso de 21 años que trabajaba como repartidor de comida, murió víctima de un ataque cardíaco tras desplomarse en plena jornada laboral. Perdió la vida vestido con el uniforme de Yandex.Eda, una famosa aplicación de distribución de comida a domicilio.

Según decretó la autopsia, Orozailev falleció por un ataque al corazón, pero de acuerdo con personas cercanas al finado, antes de perder la vida trabajó por poco más de 10 horas seguidas sin parar repartiendo productos. Pese a ello, la empresa donde trabajaba lo multó al día siguiente por no presentarse a su fuente laboral.

Así lo reveló el Moscow Times, que retomó la increíble historia que causó indignación en toda Rusia. Fue en el funeral celebrado al domingo siguiente de su muerte en Tort-Kul, su pueblo natal en Kirguistán, cuando hubo más revelaciones sobre las condiciones laborales de la empresa, pues al entierro asistieron amigos cercanos del trabajo, quienes contaron sus amargas experiencias en esta empresa que sigue el modelo de Uber Eats, Rappi y otras aplicaciones especializadas en entregas de comida.

"Para ganar 1.000 o 1.500 rublos (unos USD 15,5) al día, una persona tiene que trabajar de 12 a 14 horas sin interrupción", dijo un colega de Orozalíev al periódico Metro. "Tienes que recorrer de 40 a 60 kilómetros por día. Probablemente, este trabajo solo pueda ser comparado con el entrenamiento de deportistas".

El joven ruso habría pedido a un transeúnte comprarle cigarrillos cuando, acto seguido, cayó al suelo fulminado para morir poco después. Una serie de publicaciones en Twitter revelaron que, además de las precarias condiciones laborales, los repartidores sufren faltas de respeto por parte de sus supervisores, restricciones que regulan hasta cuándo deben cambiar su uniforme de verano y de invierno, así como multas por demoras que deben afrontar pese a que a veces son provocadas por errores del algoritmo, de acuerdo con la información divulgada por Sipse.

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