La ingeniería de prompts potencia la educación superior y mejora la productividad laboral

La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando procesos industriales o comerciales; también está cambiando la manera en que estudiamos y trabajamos. Una de las disciplinas emergentes que está ganando relevancia en este panorama es el prompt engineering, o ingeniería de instrucciones, que ha evolucionado hacia lo que hoy se conoce como ingeniería de contexto.

Marcelo Pacheco, director de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo (Unifranz), sostiene que: “la sofisticación y aumento de las capacidades de los LLM (Los Modelos de Lenguaje Grande – LLM por sus siglas en inglés, son sistemas avanzados de Inteligencia Artificial (IA) diseñados para comprender, analizar y generar lenguaje humano natural – y la ingeniería de prompts han evolucionado a la ingeniería de contexto, la cual toma en cuenta nuevos parámetros para mejorar las respuestas de los chatbots, ajustándose a lo que el usuario necesita”.

A diferencia del prompt tradicional —una frase breve que guía la respuesta de un modelo de lenguaje—, la ingeniería de contexto diseña todo el entorno informativo de la tarea, proporcionando a la IA instrucciones, historial de conversación, memoria a largo plazo, información externa y herramientas disponibles.

Este enfoque permite que los modelos generen respuestas más precisas, útiles y personalizadas. Por ejemplo, ante un mensaje como “¿Estás disponible mañana para una reunión?”, un modelo con contexto completo puede consultar la agenda, correos anteriores y el tono habitual de interacción para responder de manera exacta. La diferencia no está en la inteligencia de la IA, sino en la calidad del contexto que se le proporciona, por ejemplo:

“Hola Jim, mañana estoy lleno. ¿Jueves en la mañana te sirve? Ya te envié la invitación”.

Este avance tiene un impacto directo en la educación. Hoy, el prompt engineering se integra como competencia transversal en carreras de tecnología, comunicación, diseño y negocios. Los currículos universitarios incluyen módulos que enseñan a redactar prompts efectivos, mientras que los bootcamps preparan a los estudiantes para interactuar con modelos de IA en proyectos reales.

La habilidad permite generar resúmenes, simulaciones y ejercicios personalizados, además de procesar grandes volúmenes de datos para investigación académica. Paradójicamente, dominar prompts requiere más humanidades: vocabulario preciso, lógica estructurada y criterios éticos son esenciales para guiar a la IA y validar la información.

En el ámbito laboral, la ingeniería de prompts ha generado una profesión emergente: el prompt engineer, un especialista que actúa como traductor entre humanos y máquinas. Su función va más allá de escribir instrucciones; optimiza flujos de trabajo, integra herramientas automatizadas, prueba respuestas A/B y detecta sesgos.

Según Coursera, una plataforma de educación, los salarios son competitivos en EE. UU. y Europa, los rangos para expertos senior oscilan entre 120.000 y 250.000 USD anuales, con puestos que superan los 375.000 USD en mercados de alta demanda. Además, la habilidad se convierte en un recurso transversal para profesionales en marketing, programación, diseño, educación y consultoría, permitiendo optimizar procesos y democratizar el uso de la IA.

El prompt engineering, además, está transformando la evaluación académica y la productividad laboral. Ensayos, resúmenes o tareas simples ya no son suficientes; los estudiantes deben demostrar cómo interactúan con la IA, corrigen errores y validan resultados. De manera similar, en el trabajo, quienes dominan esta competencia pueden automatizar generación de código, análisis masivo de documentos o creación de contenidos, aumentando su eficiencia entre un 30 % y 50 %.

Sin embargo, esta disciplina también plantea desafíos: la dependencia excesiva en la IA, la posibilidad de reforzar sesgos y la brecha de habilidades entre quienes la dominan y quienes no. Por ello, se requiere formación continua y multidisciplinaria, que combine programación, diseño de UX, procesamiento de datos y comunicación efectiva.

De esta manera, la ingeniería de prompts, potenciada hoy por la ingeniería de contexto, es la nueva alfabetización digital porque mejora la eficiencia académica, abre oportunidades laborales altamente remuneradas y redefine cómo las personas interactúan con la inteligencia artificial. Para estudiantes y profesionales, dominar esta habilidad no es opcional, porque representa una ventaja competitiva en un mundo donde la información debe ser interpretada, estructurada y utilizada de manera estratégica para obtener resultados óptimos.